ModelSamplingContinuousV - ComfyUI Built-in Node Documentation

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ModelSamplingContinuousV 节点通过应用连续 V-prediction 采样参数来修改模型的采样行为。它会创建输入模型的克隆副本，并使用自定义的 sigma 范围设置进行配置，实现高级采样控制。这允许用户通过特定的最小和最大 sigma 值来微调采样过程。

输入参数

参数	数据类型	必需	取值范围	描述
`模型`	MODEL	是	-	要应用连续 V-prediction 采样进行修改的输入模型
`采样`	STRING	是	”v_prediction”	要应用的采样方法（当前仅支持 V-prediction）
`最大西格玛`	FLOAT	是	0.0 - 1000.0	采样的最大 sigma 值（默认：500.0）
`最小西格玛`	FLOAT	是	0.0 - 1000.0	采样的最小 sigma 值（默认：0.03）

输出名称	数据类型	描述
`模型`	MODEL	已应用连续 V-prediction 采样的修改后模型