TorchCompileModel - ComfyUI Built-in Node Documentation

本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！在 GitHub 上编辑

TorchCompileModel 节点对模型应用 PyTorch 编译以优化其性能。它会创建输入模型的副本，并使用指定的后端通过 PyTorch 的编译功能对其进行封装。这可以提高模型在推理过程中的执行速度。

输入参数

参数	数据类型	必需	取值范围	描述
`模型`	MODEL	是	-	待编译和优化的模型
`后端`	STRING	是	”inductor" "cudagraphs”	用于优化的 PyTorch 编译后端

输出名称	数据类型	描述
`模型`	MODEL	应用了 PyTorch 编译的已编译模型