SamplerCustom - ComfyUI Built-in Node Documentation

SamplerCustom 节点旨在为各种应用提供灵活且可定制的采样机制。它允许用户选择并配置不同的采样策略，以满足其特定需求，从而增强采样过程的适应性和效率。

输入

参数名称	数据类型	作用
`模型`	MODEL	`模型` 输入类型指定用于采样的模型，对确定采样行为和输出起着关键作用。
`添加噪波`	BOOLEAN	`添加噪波` 输入类型允许用户指定是否应在采样过程中添加噪声，影响生成样本的多样性和特性。
`噪波种子`	INT	`噪波种子` 输入类型为噪声生成提供种子，确保在添加噪声时采样过程的可复现性和一致性。
`cfg`	FLOAT	`cfg` 输入类型设置采样过程的配置，允许微调采样参数和行为。
`正面条件`	CONDITIONING	`正面条件` 输入类型代表正面条件信息，指导采样过程生成符合指定正面属性的样本。
`负面条件`	CONDITIONING	`负面条件` 输入类型代表负面条件信息，引导采样过程避免生成显示指定负面属性的样本。
`采样器`	SAMPLER	`采样器` 输入类型选择要使用的特定采样策略，直接影响生成样本的性质和质量。
`Sigmas`	SIGMAS	`Sigmas` 输入类型定义采样过程中要使用的噪声水平，影响样本空间的探索和输出的多样性。
`Latent`	LATENT	`Latent` 输入类型为采样过程提供初始潜在图像，作为样本生成的起点。

参数名称	数据类型	作用
`降噪Latent`	LATENT	`output` 代表采样过程的主要结果，包含生成的样本。
`denoised_output`	LATENT	`denoised_output` 代表应用去噪过程后的样本，可能增强生成样本的清晰度和质量。