本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！ 在 GitHub 上编辑此节点通过编码图像和文本来准备训练数据。它接收图像列表和对应的文本描述列表，然后使用 VAE 模型将图像转换为潜在表示，并使用 CLIP 模型将文本转换为条件数据。最终输出的配对潜在表示和条件数据以列表形式呈现，可直接用于训练工作流。
输入参数
参数约束：
texts列表中的项目数必须为 0、1，或与images列表中的项目数完全匹配。如果为 0，则所有图像都使用空字符串。如果为 1，则该单一文本会为所有图像重复使用。