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このドキュメントはAIによって生成されました。誤りを発見された場合、または改善に関するご提案がありましたら、ぜひご貢献ください!GitHubで編集する
このノードは、ブロック単位のアプローチを用いて2つのAIモデルを統合し、位置エンコーディング(位置周波数)、埋め込み層、個々のTransformerブロックなど、さまざまなモデル構成要素に対して細かい制御を可能にします。ユーザーは、これらの特定の構成要素に対する補間重みを調整することで、モデル同士を混合できます。統合処理では、指定された重み値に基づき、2つの入力モデルのアーキテクチャおよびパラメーターが組み合わされます。

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